Scrol Down
Saya lulus dari Program Studi Matematika Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta dengan spesialisasi di bidang analisis dan visualisasi data. Memiliki pengalaman sebagai Junior Data Analyst di PT. Pos Indonesia dan Tentor Data Science di Pusat Studi Data Sains (PSDS).
Keahlian saya mencakup pengolahan, analisis, dan visualisasi data menggunakan Python, SQL, Tableau, dan R. Saya berpengalaman dalam proses data cleansing, pembuatan laporan analisis, hingga menyusun presentasi berbasis data yang informatif dan relevan.
Sebagai pemegang sertifikasi BNSP Associate Data Scientist, saya berkomitmen untuk memberikan solusi berbasis data yang akurat dan bernilai bagi setiap proyek yang saya tangani. Jelajahi portofolio saya untuk melihat hasil karya dan kontribusi saya di bidang data analis.
Sebagai Data Analyst, saya mengelola data distribusi Bantuan Sosial untuk lebih dari 26 juta penerima, termasuk cleansing, mapping, dan integrasi data. Saya berkolaborasi dengan tim bisnis untuk rekonsiliasi data, meningkatkan keberhasilan penyaluran hingga 95,75% bersama tim, menyusun laporan analisis, dan mengembangkan otomatisasi data menggunakan bot Telegram.
Sebagai Tentor, saya menyusun modul Komputasi Saintifik menggunakan Python yang mencakup 17 bab untuk mendukung pemahaman fundamental Python. Saya mengembangkan materi terkait perhitungan dan pemodelan matematika, pengolahan, serta eksplorasi data. Selain itu, saya merancang mini proyek sebagai asesmen untuk memastikan peserta memahami konsep yang dipelajari, yang berhasil meningkatkan partisipasi mahasiswa di PSDS hingga 25%.
Lulus dari Universitas Ahmad Dahlan dengan gelar Sarjana Sains pada September 2023, meraih IPK 3.69/4.00. Dalam tugas akhir, saya mendalami metode Recursive Feature Elimination (RFE) untuk seleksi fitur, menggunakan model Support Vector Machine (SVM) dan Fuzzy Support Vector Machine (FSVM).
Menyelesaikan Program MSIB di Orbit Future Academy, dengan IP 3.85/4.00. Dalam program ini, saya mempelajari konsep-konsep penting dalam Teknologi AI, Siklus Proyek AI, Pemrograman Python, serta Etika Profesi dan Kewirausahaan. Pada proyek akhir, saya melakukan perbandingan Sentimen Analisis pada tweet terkait depresi menggunakan metode KNN dan Naive Bayes.
Pada September 2023, saya menerbitkan jurnal di HighTech and Innovation Journal dengan judul "Comparison of CNN Classification Model using Machine Learning with Bayesian Optimizer." Jurnal ini membahas perbandingan model klasifikasi CNN menggunakan optimasi Bayesian untuk meningkatkan akurasi dalam pengklasifikasian data.
Meperoleh sertifikasi Associate Data Scientist dari BNSP pada Maret 2023, yang berlaku hingga Maret 2026.
Pengumpulan Data dengan cara konvensional (wawancara dan form) dan modern (scraping).
Cleansing, Mapping, Agregasi, Transformasi data, Klasifikasi, regresi Dan lainya.
Memcahkan masalah dengan data, mendapatkan insight dari data, mengambil kesimpulan.
Menampilkan visual dari hasil analisis untuk mempermudah pemahaman insight data.
Membuat laporan dalam bentuk text, PPT, Rekap matrix microsoft excel dan lainnya
Menyampaikan informasi, ide dan gagasan kepada audiens yang diperoleh dari data
Portofolio yang telah saya selesaikan bebeapa tahun terakhir
Perdebatan soal tim dan pemain favorit di LaLiga kian memanas. Berdasarkan data scraping ESPN (08/01/2025), analisis ini menyajikan gambaran objektif tentang performa dan disiplin tim...
berawal dari saya mendapat proyek kantor untuk membuat bot telegram untuk mengirim file otomatis dari database ke Grup telegram di jam tertentu, saya berinisiatif membuat bot yang sama namun beda...
BPJS Kesehatan is a public legal entity established to administer health insurance programs as stipulated in Law Number 24 of 2011 concerning the Social Security Organizing Body. In this blog, we will...
Klasterisasi wisata mempermudah pengunjung mendapatkan informasi tentang lokasi. Wisatawan dengan mudah menemukan lokasi, atau kategori, Sehingga perjalanan lebih efisien
Sudah tidak asing dengan NLP (Natural language processing). Dalam project ini akan mennggunakan python untuk mendeteksi teks dengan dataset teks yang sudah memiliki label atau kelasnya sebagai...
This dataset comprises the daily transactions of a French bakery’s customers from January 1, 2021, to September 30, 2022, totaling 234,005 entries across 6 columns. These columns...